导图社区 《高等代数》第三章
《高等代数》第三章 ,线性方程组知识点总结,内容涵盖消元法,N维向量空间,线性相关性,矩阵的秩,线性方程有解判定定理,线性方程组解的结构。
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第三章
线性方程组(矩阵)
消元法(反复施行初等变换)
线性方程组的初等变换
1.非零数乘某一方程 2.把一个方程组的倍数加到另一个方程 3.互换两个方程的位置
初等变换总是把方程组变为同解的方程组
经历消元法之后,化线性方程组到最简(r),引入增广矩阵概念(n)
对于齐次线性方程组,在未化简时,方程组个数(s)小于未知量个数(n),s<n,存在非零解
n维向量空间
不值钱的向量规律
n维向量全体,以数域P中的数作为分量,考虑不值钱的向量规律,成为n维向量空间
几何意义
线性相关性
向量组等价:两个向量组可以相互线性表出
向量组的等价具有的性质:自反性,对称性,传递性
线性
s≥2
相关性
向量组中一个向量可以由其它不为零的向量线性表出
不全为零
无关性
全为零
任何一个非空的部分组线性无关
s=1
向量为零向量,线性相关
向量为非零向量,线性无关
易混点
向量个数(部分向量组):部分向量线性相关,全部向量线性相关;全部向量线性无关,部分向量线性无关
维度分量(部分分量)
线性相关向量组加上有限个分量构成的向量组不一定线性相关; 线性相关的向量组中部分分量构成的向量组一定是线性相关的;线性无关的向量组加上有限个分量构成的向量组也是线性无关;线性无关的向量组中部分分量构成的向量组不一定线性无关;
源泉定理
在同维两个向量组中,向量个数多的向量组可由向量个数少的向量组线性表出,则向量个数多的向量组线性相关
推论1:在两个同维的向量组中,包含r个向量的向量组可经包含s个向量的向量组线性表出,但r个的向量组线性无关,则r≤s
推论2:任意n+1个n维的向量必线性相关
推论3:两个线性无关的等价的向量组,必含有相同个数的向量
极大线性无关组
这个向量组线性无关,再添加任意一个向量线性相关(且有唯一表示方法)
基本性质:任意一个极大线性无关组都与向量组本身等价
推论
一个线性无关向量组的极大线性无关组就是这个向量组本身
一向量组的任意两个极大线性无关组都是等价的
一向量组的极大线性无关组都含有相同个数的向量
不唯一,但任意两个之间等价
秩:极大线性无关组包含的向量的个数
线性无关的充要条件秩与包含向量个数相同
矩阵的秩
秩=行秩=列秩=阶梯型矩阵非零行的个数(矩阵初等行/列变换不改变)
可以在阶梯型矩阵中找到原矩阵的极大线性无关组
子式:s×n矩阵A有k级CskCnk个行列式(第二章第八节,行列式D有k阶子式,选取方式相同)
矩阵中最高阶非零子式的阶数为矩阵A的秩
线性方程组有解判定定理
判断题:有解的充分必要条件是r(系数矩阵)=r(增广矩阵);有唯一解的充分必要条件是系数矩阵的秩不为零
化简完到阶梯形矩阵进行讨论
1. 方程组个数>未知量个数 齐次的只有零解 非齐次的都无解 2. 方程组个数=未知量个数(r(A)=r(A,b)) 齐次线性方程组系数矩阵行列式|A|≠0,有且只有零解 非其次线性方程组系数矩阵行列式|A|≠0,有且仅有唯一的非零解 3. 方程组个数<未知量个数 齐次线性方程组系数矩阵行列式|A|=0,自有(r(A)=r(A,b)),有无穷多个解 非齐次线性方程组系数矩阵行列式|A|=0,(r(A)=r(A,b))有无穷多个解 非齐次线性方程组系数矩阵行列式|A|=0,(r(A)≠r(A,b))无解 总结: 系数矩阵的行列式不等于0时,齐次方程只有0解,非齐次方程组有唯一解。 系数矩阵的行列式等于0时,齐次方程有无穷多解,非齐次方程组未必有解, 但是有解的话必定是无穷多解。
线性方程组解的结构
不对有唯一解的情况进行讨论
只对无穷解的情况进行讨论(方程组个数<未知量个数)
齐次线性方程组: 1.一个方程组的两个解的和仍是方程组的解 2.一个解的倍数还是方程组的解 3.有基础解系的存在(解不唯一,但等价)
非齐次线性方程组:1.一个方程组的两个解的差是导出组的解2.线性方程组的解与导出组的解之和仍是线性方程组的解 3.同样有基础解析的存在(唯一解;充分必要;导出组只有零解)