导图社区 概率论第2章
余丙森概率，内容有随机变量、分布函数F（x）、离散型随机变量、常见离散型随机变量、会用泊松分布近似表示二项分布、连续型随机变量及其概率密度、常见的连续型随机变量、相关题型，欢迎学习。
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李永乐线代第2章矩阵，汇总了矩阵的概念、矩阵的运算、初等变换、逆矩阵、秩、特殊矩阵、证明、相关公式的知识，欢迎学习。
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第二章
一
随机变量
r.v
把与数无关的事件变成与数有关的事件
分布函数F（x）
概念
基本定义
要学会结合题目背景的特定含义
几何定义
性质
0—1
F（正无穷）=1
单调不减
处处右连续
》
用分布函数计算概率
区间
左开右闭
在某点处
在某点的概率减去X-0的概率
F（x）在连续的点x处概率为0
二
离散型随机变量
定义
概率分布率
分步率的性质
概率的计算
找点求概率之和
分布函数
是一个阶梯函数
分段点处的跨度是分界点的概率
为保证处处右连续，每个区间左闭右开
常见离散型随机变量
0—1分步
二项分布
n次独立重复试验里A发生的次数
发生一次事件A的概率
A发生的次数可能的情况
泊松分布
稀有事件发生的次数
几何分布
在n次独立重复试验中， 事件A首次发生时进行试验的次数
首次发生
试验的次数
前k-1次未命中，且第k次命中
超几何分布
三
会用泊松分布近似表示二项分布
X～P（拉姆达）
拉姆达=np
当n较大，p较小的时候
四
连续型随机变量及其概率密度
随机变量的分布函数F一定连续
F（X=1）连续的点为0
概率密度函数满足
非负性
密度可能＞1
概率的计算
表示图形的面积
求积分
常见的连续型随机变量
均匀分布
概率密度
区间长度的倒数
分布函数
概率
长度之比
指数分布
正态分布
一般的正态分布
标准正态分布
如何计算概率
先标准化
转化成正态分布
u与d的性质要记清
相关题型
连续型
已知分布函数求概率密度
直接求导
已知概率密度求分布函数
画图 求积分
离散型
已知某些点的概率求分布函数
找点求概率之和
已知分布函数求间断点概率
复合型
X为离散型
X为连续型
X～f（x），求Y=g（x）
画图X—Y型图，找出X的范围————
对x求关于y的积分
