导图社区 第二章 一元函数微分学
根据自己理解整理的考研第二章一元函数微分学,内容有 导数、微分、求导和微分的运算法则、微分中值定理、洛必达(L'Hospital)法则、泰勒(Taylor)公式、用导数研究函数性态(长相),欢迎交流!
第三章 向量的思维导图,整理了向量及向量组、线性相关/无关、线性表示、向量组的秩和极大无关组的知识,快来看看吧!
第二章 矩阵,自己整理的有关考研数学线性代数矩阵部分的知识点,欢迎感兴趣的伙伴一起探讨。
关于考研数学行列式知识点,分为行列式定义、行列式行列展开定理、行列式性质、特殊行列式计算,可自行补充。
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第二章 一元函数微分学
导数
引例
瞬时速度
切线斜率
切线方程
法线方程
导数定义
单侧导数
充要条件
常用导数公式
讲义P27
可导与连续的关系
可导必连续,连续未必可导
微分
类线性关系
定义
注:可微描述的△x与△y之间的类线性关系
可微与可导的关系
等价
求导和微分的运算法则
四则运算
复合函数的导数
子主题
幂指函数求导
用自然常数e变换求导
隐函数求导
原则:两边同时求导
反函数求导
参数方程求导
高阶导数
隐函数求二阶导数
参数方程求二阶导数
兰布尼兹(Leibniz)法则
利用二项式展开(f*g)的n次导
微分中值定理
费马(Fermat)定理
极值(Local Maximum/ Minimum Point)
Fermat 定理
若发f(x)在某点可导,且在该点处取极值,则函数在该点的导数值为0
几何涵义:极值点处切线水平
罗尔(Rolle)定理
函数在给定区间连续且可导,同时函数两端值相等,可以推出存在一个数在该区间使得函数在该点的导数为0
拉格朗日(Lagrange)定理
函数在给定区间连续且可导,可以推出存在一个数在该区间内,使得函数在该点的导数等于函数在(右端点的函数值减去左端点的函数值)/(右端点减去左端点的值)
柯西(Cauchy)定理
函数f(x)和g(x)都在给定区间内连续且可导,同时任意x属于给定区间,g(x)的导数不等于0。由上可以推出存在一个数属于上述给定区间,使得((f(x)右端点的函数值减去左端点的函数值)/(g(x)右端点的函数值减去左端点的函数值))=(f(x)的导数/g(x)的导数)
同时可以推广到参数方程
洛必达(L'Hospital)法则
对于无穷比无穷或0比0型未定式上下同时求导
洛必达失效情况
洛必达无法化简
洛出来极限不存在(震荡型)
泰勒(Taylor)公式
余项为拉格朗日余项,本质是用幂函数拟合一般函数,x0等于0时成为麦克劳林(Maclaurin)公式
必背Maclaurin公式
讲义P48
注:①初等函数都可以无穷阶求导,故可无穷阶展开。 ②arcsinx和tanx记到第二项即可。
用导数研究函数性态(长相)
单调性和极值点
单调性判别法
导函数大于0单调增
导函数小于0单调减
极值判别法
函数的极值点出现在驻点(即函数值为0的点)或不可导点
极值第一判别法
函数在某点连续,在该点邻域可导
①导数值在该点左正右负,该点为极大值点
②导数值在该点左负右正,该点为极小值点
③两侧同号,该点不是极值点
极值第二判别法
函数在某点处二阶可导,该点的一阶导数值为0
①二阶导数值小于0,该点为极大值点
②二阶导数值大于0,该点为极小值点
凹凸性和拐点
任意x1,x2属于D,k属于(0,1),有f[kx1+(1-k)x2]<kf(x1)+(1-k)f(x2),则称f(x)为凹函数,反之为凸函数。几何涵义:任意弦在曲线上方,f(x)为凹,反之为凸。
凹凸性判别法
f(x)在D上连续
函数二阶导大于0,则f(x)为凹
函数二阶导小于0,则f(x)为凸
几何涵义:切线斜率递增/递减
拐点判别法
拐点定义:凹凸分界点
拐点第一判别法
连续函数 f(x)在x0处二阶导=0或不存在,则
二阶导在x0两侧异号,(x0,f(x0))是f(x)的拐点
二阶导在x0两侧同号,(x0,f(x0))不是f(x)的拐点
拐点第二判别法
函数f(x)在x0处三阶可导,且x0处二阶导等于0,若函数在x0处的三阶导不等于0,则(x0,f(x0))是f(x)的拐点
渐近线
铅直渐近线
水平渐近线
斜渐近线
曲率
弧微分
曲率k
曲率圆