导图社区 张宇30讲——概率论第六讲.数理统计
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高数的所以知识几乎都在里面了，除了大纲，一些易错点和考点也在里面有标注。涵盖了多为随机变量及其分布、二次型相关知识总结、随机事件与概率、线性方程组、列式等知识点。
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高数-张宇18讲——2.数列极限
高数-张宇18讲——4.一元函数微分学的计算
高数张宇18讲——5.一元函数微分学的应用(一)——几何应用
高数-张宇30讲——8.一元函数积分学的计算
高数-张宇30讲——9.一元函数积分学的几何应用
高数-张宇30讲——11.多元函数微分学
高数-张宇30讲——13.常微分方程
高数-张宇30讲——17.多元函数微分学的基础知识
高数-张宇30讲—12讲 18讲.二重积分、三重积分与曲线曲面积分
高数-张宇30讲——14.无穷级数
数理统计
统计量及其分布
常用统计量
样本均值
样本方差
样本标准差
样本k阶(原点) 矩
样本k阶中心矩
顺序统计量
最小顺序统计量
分布函数
概率密度
最大顺序统计量
性质
三大分布
c²分布
可加性：
t分布
F分布
正态总体下的常用结论
参数的点估计
方法
矩估计法做题步骤
求总体均值E（x）（一般含有未知参数）
命E（x）= 样本均值，求出参数θ就是矩估计量
最大似然估计法
求lnL(θ)
如果lnL(θ)不能求导，则当L(θ)为θ的单调增(或减)函数时，
对lnL(θ)求导，令求导后的结果等于0，求出θ就是似然估计量
估计量的评价标准
无偏性
求所给式子的E(X),如果E(X)=θ(θ是题目所给要求判断的)，则X是θ的无偏估计量
有效性(最小方差性)
如果X和T都是θ的无偏估计量，那么哪组方差值小，哪组更有效（求D(X)和T(X)）
一致性 (相合性)
区间估计
正态总体均值的置信区间(置信水平为1- a)
Z=
置信区间
